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部隊解決方案

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部隊

學情智能分析與考試防作弊預警系統

奧威亞將學情智能分析分析和考試防作弊系統融入數據采集系統解決方案中,基于數據采集系統,在學員不自知的情況下,通過高清攝像機將教學過程中真實、自然的教員與學員的行為數據、位置數據、肢體動作、表情數據等數據實時捕捉,結合實際教學現狀與需求,進行多維度標簽化的的數據分析,最終將非結構化數據標簽化輸出,實現教員教學評估、學員學習評測、教學管理決策支撐等功能,通過數據圖表的方式將教學環節種的教學數據可視化還原在云平臺中,并可與教學資源進行關聯。

學情智能分析與考試防作弊預警系統

方案優勢

動態檢測分析

奧威亞采用動態檢測分析技術,對視頻流進行持續性分析,確保對學員的某一動作進行持續采 集分析,保障動作的識別率。支持對視頻流中的人員位置和數量的檢測,可對視頻流中不同人員的行動軌跡、進行追蹤與分析,基于高清攝像頭,可實現對肢體動作、微表情等身體特征捕捉和數據采集,經過教學行為模型的運算分析即可實現對于教員和學員行為的檢測、動作分析、互動分析結果的輸出。

無感知精準識別

基于側臉識別技術、動態非配合識別技術,對畫面中所有師生進行特征點捕捉,實現對視頻流中人臉檢測、關鍵點定位及人臉識別的毫秒級響應,使得人臉識別技術可以在教學中實現非配合(無感知)式快速處理,對光照、局部遮擋、非正常表情等情況進行優化,識別率高達99.5%。

支持大規模批量分析

針對多間學習室,部署高性能分析主機,即可實現多間學習室同步進行教學分析,數據自動回傳至資源管理平臺中,方便設備管理和運維。

方案應用

多維度學情智能分析

對教學過程中的教員和學員行為數據進行獲取和采集,基于數據對教學行為進行進行深層次探究,系統提供基于大數據分析的教員行為分析、學員專注度分析、學員動作分析、學員表情分析等應用。

學情大數據

整合多維度課堂可量化行為數據和主觀數據,軟件通過分析結果對每個課堂視頻自動形成“課堂質量報告”,包含對課堂專注度、教學行為數據、學員出勤數據、學員動作表情等數據的多維度分析結果,可對課堂質量報告在線預覽,方便領導、巡視員、教員能直觀方便的查看教學過程的課堂教與學數據。以找到真正起作用的教育影響因素;幫助洞察學員的真實行為,提高教學質量。

無感知出勤分析

實現無感知識別學員出席情況,最終可輸出包括對出席人數、實際出席人數、遲到人數及早到人數等數據,以可視化圖表的形式進行展現,通過以時間軸的方式,展示授課中教室內學員出席情況變化趨勢,方便管理人員直觀了解學員出勤情況,掌握班級出勤情況,讓學員養成良好上課習慣。
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